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我用R包rms“构建了一个Cox比例风险模型，并试图对其进行交叉验证。将数据分成训练集和测试集是我想做的，但我对生存分析是个新手，除了rms::calibrate之外，我在文献中找不到任何东西。我不能让它工作。代码如下：# using th... […]

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看一下下面的代码library(pec) data(GBSG2,package=pec) setDT(GBSG2) GBSG2 library(survival) library(prodlim) library(Publish) co... […]

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我基于两个不同的模型生成了两个不同的图: fit1和fit2。我想把这两个图连接起来，但我不知道怎么做。df %% filter(category_LVEF == 0) - df1 df %% filter(category_LVEF ==... […]

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我首先在R中建立一个cox模型：test1- test[1:20,] model.1 - coxph(Surv(test1$days,test1$status==1) ~ test1$MTT+test1$ADC,data=test1)复制当... […]

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我在SPSS中运行cox回归，并将值为1、2、3、4的age-quartiles‘作为变量。如何根据这些四分位数计算上述预测因子P的疾病风险D，并将第一个年龄四分位数“1”作为参考组？在这种情况下，年龄不是分析中的预测因子。 […]

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我有一个这样的考克斯模型cntrl_reduced - coxph(Surv(time, status) ~ A + B + C, data=df)复制当我运行这个程序时，我没有得到任何错误，并且模型可以工作。我正在将这段代码写入一个函数中... […]

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Graf et al (1999)在一篇论文中提出了综合Brier评分(IBS)，作为生存模型预测准确性的良好指标(参见overview paper by Wiering et al.，第23页)。它作为sbrier函数在ipred包中实现... […]

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我是一个初学者，试图使用机器学习在肺癌数据集上进行生存分析。我知道如何使用Cox比例风险模型进行生存分析。Cox比例风险模型给我们提供了风险比，它只是回归系数的指数。我想知道，我们是否可以使用机器学习来做同样的事情。作为一个初学者，我正在尝... […]

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我想使用R从Cox模型中获得条件生存函数的95%的置信区间(而不是分段置信区间)。我知道有很多软件包可以计算生存模型的置信区间，但对于Cox模型来说不是太多。我想知道是否有人愿意与我分享代码或包。非常感谢。 […]

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我需要帮助才能理解R中的coxph()函数是如何工作的，从而了解如何正确解释输出。我尝试在一个包含两个因素的“生存分析”数据集上运行cox比例风险模型:性别和基因型。性别因素有两个分类变量：m“代表男性，f”代表女性。基因型因子有三个分类变... […]

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